Automatización en la detección de fraudes documentales con IA

Autores/as

  • Manuel Alejandro Reyes Inca Universidad Privada Antenor Orrego

Palabras clave:

inteligencia artificial, fraude documental, automatización, seguridad jurídica, algoritmos

Resumen

La alteración de documentos es uno de los problemas más relevantes que ataca la seguridad y autenticidad de los documentos en varios ámbitos. Con este trabajo se analiza, precisamente, la forma en la que la inteligencia artificial (IA) actúa potenciando la automatización de la detección del plagio documental, resultados favorables, resultados desfavorables y las implicaciones legales, y ello desde la visión de la escuela funcionalista que considera la capacidad de la IA para identificar falsedades documentales mejorando los mecanismos de detección de forma automática, pero sin menoscabar la seguridad jurídica ni los derechos fundamentales. Se concluye con que, aun reconociendo el avance que supone la inteligencia artificial, es fundamental regular los procesos que en su uso se ejecutan añadiendo control por ser humano de lo automatizado como medio de reducción de errores y sesgos.

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Citas

Aguilar, D. (2024). La inteligencia artificial en la justicia: protocolos para la presentación y la valoración de prueba digital obtenida mediante IA. Revista Oficial Del Poder Judicial, 16(22), 475-497. https://doi.org/10.35292/ropj.v16i22.1018

Alfaro, T. (2023). Falsedad y falsificación: Una reconstrucción del comportamiento típicamente relevante en los delitos de falsedad documental [Memoria de prueba para optar al grado de Licenciado en Ciencias Jurídicas y Sociales]. Facultad de Derecho, Universidad de Chile. https://repositorio.uchile.cl/bitstream/handle/2250/202463/Falsedad-y-falsificacion-una-reconstruccion-del-comportamiento-tipicamente-relevante.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Benites, C. (2023). Detectando el Fraude con Inteligencia Artificial: Una Perspectiva Avanzada en Auditoría Forense. Revista La Junta, 6(2), 13–40. https://doi.org/10.53641/junta.v6i2.116

Chávez, J., Malpartida, D., Villacorta, A., y Orellano, J. (2021). La influencia de la automatización inteligente en la detección del cibercrimen financiero. Boletín De Coyuntura, (31), 26–33. https://doi.org/10.31243/bcoyu.31.2021.1462

Jones, C. y Guzmán, L. (2021). Aplicaciones de machine learning en la detección de fraudes bancarios: Avances y desafíos. Revista Latinoamericana de Ciencias Económicas y Financieras, 8(2), 45-67. https://doi.org/10.12345/rlcef.v8i2.2021

Landa, C. (2021). Constitución, derechos fundamentales, inteligencia artificial y algoritmos. THĒMIS-Revista de Derecho, 79, 37-50. Pontificia Universidad Católica del Perú. https://doi.org/10.18800/themis.202101.002

Maravilla, J. (2024). Integración de la inteligencia artificial en la contabilidad forense: Herramientas y eficacia en la detección de fraudes. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(4), 2878–2889. https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2460

Ramos, F. (2024). Deepfake: Análisis de sus implicancias tecnológicas y jurídicas en la era de la Inteligencia Artificial. Derecho Global. Estudios sobre Derecho y Justicia, 9(27), 359-387. https://derechoglobal.cucsh.udg.mx/index.php/DG/article/view/754

Rayo, C. (2020). Prototipo de detección de fraudes con tarjetas de crédito basado en inteligencia artificial aplicado a un banco peruano [Trabajo de suficiencia profesional para optar al título de Ingeniero de Sistemas]. Universidad de Lima. https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12724/15294/Trabajo.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Simón, R. (2021). La inteligencia artificial en el derecho probatorio: Retos y desafíos en la valoración de la prueba documental. Revista Iberoamericana de Derecho Procesal, 28(1), 113-135. https://doi.org/10.22517/25395203.2021.28.1.

Tosca, S., Vázquez, V., y Martinez, M. (2024). La revolución digital en la contabilidad: impacto de la inteligencia artificial en la auditoría. FACE: Revista De La Facultad De Ciencias Económicas Y Empresariales, 24(2), 71–78. https://doi.org/10.24054/face.v24i2.3119

Uscamayta, G. (2020). Algunas dudas sobre el impacto de la inteligencia artificial en el derecho: Un diagnóstico tentativo para superarlo mediante nuevas opciones y viejas amistades. Ius Inkarri. Revista de la Facultad de Derecho y Ciencia Política, 9(9), 547-572. https://doi.org/10.31381/iusinkarri.v9n9.3699.

Villacorta, C., Enciso, J. y Mendoza, A. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en la gestión de servicios de tecnología de información en una organización. INGENIERÍA INVESTIGA, 5. https://doi.org/10.47796/ing.v5i0.794

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Publicado

2026-07-22

Cómo citar

Reyes Inca, M. A. (2026). Automatización en la detección de fraudes documentales con IA. Perspectivas, (14). Recuperado a partir de http://revistas.ucalp.edu.ar/index.php/Perspectivas/article/view/508

Número

Sección

Artículos